機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在裂紋和劃痕等表面缺陷檢測(cè)方面有著廣泛的應(yīng)用。以下是一些關(guān)鍵點(diǎn)和應(yīng)用案例：

1. 傳統(tǒng)算法處理裂縫的基本思路包括轉(zhuǎn)換彩色圖為灰度圖、自適應(yīng)局部閾值化、膨脹與腐蝕操作等，以凸顯裂縫并減少噪聲干擾。此外，還有基于機(jī)器視覺(jué)的裂紋檢測(cè)與跟蹤，以及形態(tài)學(xué)梯度等方法 。

2. 機(jī)器視覺(jué)經(jīng)典案例中，表面劃傷檢測(cè)案例提到了針對(duì)玻璃、金屬、液晶板、手機(jī)屏幕、塑料等材料的表面檢測(cè)。這些檢測(cè)通常采用同軸光、高角度、低角度、背光等打光方式，以凸顯劃痕特征 。

3. 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的裂紋識(shí)別研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)表明，深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，在裂紋識(shí)別方面已顯現(xiàn)出強(qiáng)大的功能和靈活性。研究介紹了多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法在裂紋識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用，并從網(wǎng)絡(luò)模型、數(shù)據(jù)集和應(yīng)用對(duì)象等方面介紹了深度學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用 。

4. 基于視覺(jué)的表面劃傷檢測(cè)方案中，提到了在工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)于裂痕、劃痕等產(chǎn)品表面缺陷問(wèn)題的檢測(cè)技術(shù)。方案中提到了劃痕檢測(cè)的基本分析過(guò)程，包括確定檢測(cè)產(chǎn)品表面是否有劃痕，以及對(duì)劃痕進(jìn)行提取。此外，還提到了正確打光對(duì)于表面劃痕缺陷檢測(cè)的重要性 。

5. 無(wú)錫賽默斐視科技有限公司提供了表面在線檢測(cè)方案，包括紙張表面檢測(cè)和瑕疵在線檢測(cè)。公司擁有10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)于國(guó)內(nèi)外客戶(hù)，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 。

6. 基于機(jī)器視覺(jué)的劃痕檢測(cè)技術(shù)綜述提到了基于機(jī)器視覺(jué)的劃痕檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，將目前主流的劃痕檢測(cè)方法分為手工設(shè)計(jì)特征方法和深度學(xué)習(xí)方法，總結(jié)了每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景 。

這些技術(shù)和方案展示了機(jī)器視覺(jué)在表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。